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MATLAB代做|00035_基于MATLAB的基于维纳滤波的去噪
MATLAB代做|00035_基于MATLAB的基于维纳滤波的去噪
详细介绍:

1.成品购买【基于MATLAB的基于维纳滤波的去噪

2.成品价格:100元,支付宝或者微信转账支付

3.成品内容:MATLAB源码

4.问题描述:

function y2 = func_wn_filter(y1);
N = length(y1);     
n  =1:N;     
n = n';
d = y1';    %信号d(n)的产生

%两路观测信号的产生
g  = randn(N,1);
v1 = filter(1,[1,-0.8],g);
v2 = filter(1,[1,0.6],g);
x  = d+v1;


%求解维纳-霍夫方程,Rv1v2=Rxv2
v2_corr=matrix_corr(v2,v2);
xv2_corr=sequence_corr(x,v2);
w=inv(v2_corr)*xv2_corr;
for k=1:4;
    p=k*3;    
    tmp=w(1:(p+1));
    v1_estm1=filter(tmp,1,v2);               %求v1(n)的估计
    d1(k,:)=x-v1_estm1;                       %求d(n)的估计
    mse1(k,1)=sum((abs(d'-d1(k,:))).^2)/N;     %估计v1(n)时的平均平方误差
end;
y2 = d1(2,:);
end

function z=matrix_corr(x,y)

%x=ones(1,5);
%y = ones(1,5);
%求确定自相关序列
a=xcorr(x,y);
ln=length(a);
n=(ln+1)/2;
%自相关序列转换为自相关矩阵
for i=1:n;
    tmp=zeros(n,1);
    tmp(1:n)=a((n-i+1):(2*n-i));
    z(:,i)=tmp;
end
z=z/n;
end



function z=sequence_corr(x,y)

%x=ones(1,5);
%y = ones(1,5);
%求确定自相关序列
a=xcorr(x,y);
ln=length(a);
n=(ln+1)/2;

z=a(n:ln);
z=z/n;
end

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