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MATLAB代做|00039_基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真
MATLAB代做|00039_基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真
详细介绍:

1.成品购买【基于MATLAB的GMM和KDE核估计得目标跟踪仿真

2.成品价格:100元,支付宝或者微信转账支付

3.成品内容:MATLAB源码

4.问题描述:

本文首先采用 GMM 算法对运动前景进行提取,并在MATLAB上进行了实现。通过实验表明,采用 GMM并加入连通性分析的方法对一般场景下的运动物体有良好的提取效果,且自适应性和实时性都比较好。 在视频测试对前景提取的过程中,对于室外光照条件下的情况,人会产生阴影,从而产生像素变化而被GMM当作前景提取出来, 这也是在以后工作对前景提取时需要进一步改进的。

然后我们采用KDE算法得到系统的移动物体检测过程,该方法能够得到更为合理的背景模型,有利于运动目标的检测。此外,本文还利用帧间差分的快速性,结合KDE检测结果,较好地解决了背景突变的检测、更新问题。实验证明本文算法的可靠性和适应性。但是KDE算法计算相对复杂,本文在计算核宽时每次都利用了上次的结果,降低了时间复杂度,帧间差分背景模型的引入,不像盲目更新需要在像素的邻域运算,运算时间上也有所降低。

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