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MATLAB代做|MATLAB专业代做|挖掘
添加时间:2019-3-26 来源:本站整理
clc;
clear;
close all;
addpath 'func\'
load Inner_Test\Train_data.mat
load Inner_Test\Test_data.mat

 
Seq_end=40;

%数据预处理
[P_train0,T_train] = func_data_ready(Trainyears,Seq_end);
P_train            = func_infor_catch(P_train0);

%对第一步的挖掘结果进行正确率计算
[P_test0,T_test] = func_data_ready(Testyears,Seq_end);
P_test           = func_infor_catch(P_test0);



prms = func_High_Matrix_train(P_train,T_train+1,'model','best','seuil',0.05);
[cls,P] = func_classify_test(prms,P_test);

T = zeros(length(P),1);
for i = 1:length(P)
    if P(i,2) > 0.7
       T(i) = 1;
    else
       T(i) = 0; 
    end
    
    
end

cls=cls-1;
func_error_cal(cls,T_test);

func_error_cal(T,T_test);



 

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